поТРЕНДим с Машей Д. Люди-человеки слабые и зачастую не хотят брать на себя ответственность ни за что. Они с большим удовольствием принимают различные советы и рекомендации. В общем, делают все, чтобы если и принимать решения, то уж в минимальном количестве. Поэтому неудивительно, если в нашем обществе сформировалось такое явление, как «Рекомендательные сети», которое можно считать еще одной данью обществу потребления. Человек все-таки существо социальное и потреблять хочет. Музыка, фильмы, книги – все это ни на секунду не перестает волновать нас. Собственно говоря, поборники соблазнов – люди ушлые, все интересы сограждан разделили на категории и рекомендуют, рекомендуют, рекомендуют. Например, хочешь послушать то, что тебе точно понравится, – зайди на Last.fm. Хочешь посмотреть то, что точно понравится, – Netflix Prize тебе в помощь! Книги – ozon.ru спасет тебя! Существуют сайты, специализирующиеся на каком-то определенном виде контента (как выше приведенные), а бывают сайты мультинаправленные. За место самого влиятельного рекомендательного ресурса борется сайт Imho.net, название которого можно перевести как In My Humble Opinion, что в переводе означает «по моему скромному мнению». О себе они пишут: «Вам сложно сориентироваться в огромном мире информации, найти интересную книгу, фильм, телепередачу, которая вам понравится? Имхонет поможет выбрать лучшее для вас! Не имеет значения, сколько вам лет, кто вы по профессии. Имеют значение ваша личность, ваш вкус, ваши интересы. Ставьте оценки, получайте рекомендации!» Звучит привлекательно, не правда ли? Рекомендации работают по очень простой схеме: вы ставите оценки уже понравившимся продуктам или вводите парочку людей, чье творчество отвечает вашим предпочтениям. После ввода этой информации спустя один клик машина вам выдает сотни страниц с тем, что еще вам необходимо прочитать/просмотреть/прослушать. Очень удобно. Наверное, именно поэтому Вики-энциклопедия уважительно относится к рекомендательным сетям: «Рекомендательные системы сравнивают однотипные данные от разных людей и вычисляют список рекомендаций для конкретного пользователя». Рекомендательные системы – удобная альтернатива поисковым алгоритмам, так как позволяют обнаружить объекты, которые не могут быть найдены последними. Любопытно, что рекомендательные системы часто используют поисковые машины для индексации необычных данных. Удобно, быстро, просто – именно этими словами можно охарактеризовать рекомендательные сети. Удивляет только одно. Куда делось в современных людях вечное стремление быть не такими, как все? Где эта жажда открытий? Неужели теперь уже никто не хочет быть первооткрывателем? Или эти первооткрыватели как раз и есть создатели рекомендательных ресурсов? Конечно, мы живем в век высоких технологий, но мне кажется, что все-таки не стоит так все упрощать. Ведь когда человек перестает искать сам, то начинает есть с руки. А если эту руку убрать? Отобрать все рекомендательные сети? Что делать будете? Да и вообще кто знает, кто вам эти рекомендации дает... Может, и американское правительство (шутка). Маша Д. Опубликовано: 2010-06-10

Имя или ник: Email: Комментарий: